Home

Автор: Иоан Солдереа (Ioan Solderea)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Средства записи и воспроизведения очень популярны в мире автоматизированного тестирования из-за своей способности упрощать создание тест-сценариев. Эти инструменты позволяют тестировщикам записывать взаимодействие с приложением и генерировать пригодные для повторного использования скрипты, которые можно проигрывать для воспроизведения тех же действий.

Инструменты записи и воспроизведения упрощают новичкам старт работы с автоматизацией, позволяя набраться уверенности и перейти к созданию кода и проектированию более сложных автоматизированных сценариев.

Так как практически в каждом инструменте, продукте и библиотеке тест-автоматизации есть средство записи и воспроизведения, меня заинтересовало, а как с этим обстоят дела у мощного фреймворка автоматизации.

В этой статье мы рассмотрим плюсы Playwright в качестве инструмента записи и воспроизведения, и обсудим его преимущества для автоматизированного тестирования.

Опубликован выпуск рассылки за март.

В выпуске собраны ссылки на новые статьи, слайдкасты, отобраны самые интересные публикации в ленте блогов и темы на форуме.

Содержание рассылки доступно по ссылке.

Подписаться на рассылку

Автор: Алексей Бобок (компания Рафт)

Развитие AI-инструментов на базе современных LLM запустило тренд на автоматизацию всего, что прибито меньше, чем на 2 гвоздя, и первыми адоптерами здесь традиционно выступает IT сообщество. Как Луи Пастер некогда ставил себе и друзьям намешанные на голой коленке вакцины, так сейчас разработчики активно ставят себе Code Copilot-ы, дизайнеры экспериментируют с Midjourney, скромно к этой очереди пристраиваемся и мы, Product Manager-ы.

Меня зовут Алексей, и я более 15 лет занимаюсь управлением b2b-b2c продуктами и руководством командами в энтерпрайзе и стартапах.

В этой статье мы продолжим исследование того, какое влияние AI и ML инструменты оказывают на бизнес. Предыдущий эксперимент касался применения современных моделей машинного обучения в решении задачи прогнозирования цены в золотодобыче, ниже мы рассмотрим пример того, как очередные порождения OpenAI могут помочь в управлении продуктовой разработкой и повысить эффективность взаимодействия в команде.

Автор: Эйоб Гайус (Ejob Gaius)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Тест-автоматизация программных интерфейсов приложения (API) критически важна для проверки надежности и производительности API. Ручное тестирование, конечно, возможно, но автоматизация будет эффективнее и точнее, и мудро будет применять любой инструмент, упрощающий автоматизацию API-тестирования.

Можно, конечно, писать код тест-автоматизации API самостоятельно, но ряд производителей предлагает платформы с готовыми решениями, позволяющие тестировщикам создавать автотесты, программируя минимально. Это значит, что у вас останется больше времени на размышления, что именно вы тестируете, вместо создания кода с нуля. И чем проще изучить инструмент, тем лучше...

Автор: Евгений Гусинец, Middle QA Engineer, автор телеграмм канала QA❤️Life

Тестирование продуктов является неотъемлемой частью процесса разработки программного обеспечения. В его основе лежит создание и выполнение тест‑кейсов — документированных инструкций, определяющих шаги для проверки определенных функций или аспектов программы. Тест‑кейсы играют важную роль в обеспечении качества программного продукта. Они помогают не только выявить ошибки и дефекты, но и удостовериться в соответствии функциональности программы заявленным требованиям.

Каждый тест-кейс разрабатывается с целью проверить определенный аспект продукта, будь то функция, интерфейс или производительность. Ключевым элементом каждого тест-кейса являются предварительные условия, или Pre-conditions, которые определяют состояние системы перед началом тестирования.

Автор: Рауль Парваль (Rahul Parwal)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Исследовательское тестирование – популярный стиль тестирования ПО, который заключается в одновременном изучении продукта, проектировании тестов и их выполнении. В отличие от сценарного тестирования, исследовательское делает упор на открытия, обучение и гибкость.

Несмотря на то, что этот подход к тестированию – крайне креативный и эффективный способ поиска багов, его часто путают с несистемной, неструктурированной работой. В этой статье мы рассмотрим YATTIE, инструмент с открытым исходным кодом, позволяющий тестировщикам структурировать исследовательское тестирование, систематизировать его.

Оригинальная публикация

«Дедушка российского тестирования», тестировщик с 50-летним стажем Александр Александров объясняет, почему классическая научная литература по тестированию по-прежнему актуальна и с каких основополагающих текстов стоит начинать свой путь в этой профессии.

Я уже писал о том, что текущее восприятие профессии тестировщика в массовом сознании как простейшем способе «войти в айти» (а потом, видимо, быстренько вырасти в «более серьезную» специальность вроде программирования) в корне ошибочно. Кажущаяся простота и низкий порог вхождения в тестирование влечет за собой много неприятных последствий, включая перегрев рынка и неизбежное разочарование соискателей. Но сегодня я хочу поговорить о такой проблеме, как отсутствие фундаментальных знаний, необходимых для развития нашей профессии.

Автор: Яник Диксон (Yanique Dickson)
Оригинал статьи
Перевод: Ольга Алифанова

Это неизбежно: иногда приходится читать существующий код автоматизированных тестов, чтобы разобраться, что они вообще делают. Более того, этот процесс может занимать много времени и сильно раздражать. Если вы уже заняты высокоприоритетными задачами вроде регрессионного тестирования, возможно, вы недоумеваете, действительно ли стоит тратить время на распутывание спагетти в этой тарелке. Или, думаете вы, возможно, стоит таки напрячься: в конце концов, поддержка тестов и понимание, что делают тест-наборы – это часть вашей работы.